Περιεχόμενο μαθήματος

Εισαγωγή στην Αναλυτική Δεδομένων

Εφαρμογές της Αναλυτικής Δεδομένων στην Οικονομική Επιστήμη και τη Χρηματοοικονομική

Προγνωστική Μοντελοποίηση: Συσχετισμός και Τμηματοποίηση.

Ανάλυση συσχέτισης και ανάλυση παλινδρόμησης (predictive analytics)

Προσαρμογή του Μοντέλου στα Δεδομένα. Το πρόβλημα της Υπερπροσαρμογής και τεχνικές αντιμετώπισης του.

Ομοιότητα, Γείτονες και Συστάδες.

Οπτικοποίηση των Αποτελεσμάτων.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση.

Δεδομένων Μεγάλου Όγκου και εργαλεία χειρισμού τους.

Πρακτικά Παραδείγματα σε Python και R.